Claude Code 教程：如何用 AI 快速写一个 Python 爬虫？

日期：2025-09-03 11:47:01

摘要：
很多编程新手想学习 Python 爬虫，却觉得门槛高、代码复杂。借助 Claude Code，你可以快速生成一个可用的爬虫程序，并逐步理解其原理。本文将提供详细教程，帮助零基础用户用 AI 写出第一个爬虫。

一、为什么选择 Claude Code 写爬虫？

• 自动生成代码：无需从零写起

• 逐行解释原理：适合初学者学习

• 快速调试修复：Claude 能识别错误并给出修改方案

二、Claude Code 生成 Python 爬虫的基本流程

1. 输入任务需求

例如：

“帮我写一个 Python 爬虫，抓取某网站的标题和链接，并保存为 CSV 文件。”

2. Claude 自动生成代码

Claude 会输出完整代码（含 requests、BeautifulSoup 等库的用法），并附带注释。

3. 本地运行与调试

• 将代码复制到本地 IDE（如 VS Code）

• 安装依赖库：pip install requests beautifulsoup4

• 运行并检查输出结果

三、Claude Code 爬虫示例

一个简单的 Claude 生成脚本：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

url = "https://example.com"
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser")

data = []
for item in soup.find_all("a"):
    title = item.get_text()
    link = item.get("href")
    data.append([title, link])

with open("result.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["标题", "链接"])
    writer.writerows(data)

print("数据已保存到 result.csv")

四、国内用户的注意事项

1. 目标网站合法性

• 确认网站允许爬取，避免违规

2. 运行环境准备

• 建议使用 Claude 镜像站获取代码

• 在本地 Python 环境运行调试

3. 扩展与进阶

• 增加爬取分页功能

• 设置代理 IP，避免被封

五、总结

Claude Code 极大降低了学习爬虫的门槛：

• ✅ 适合新手快速入门

• ✅ 提供可运行的完整代码

• ❌ 需注意合法合规与网站反爬机制